3 Arten von Qualitätsmängeln zur Fehlerklassifizierung

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Der Stamm wächst bis zum Ende der Aufzeichnung oder bis zur Erschöpfung völlig unklassifizierter Mängel. In jeder Abteilung, unter Berufung auf die möglichen Arten der enthaltenen Mängel, ermittelt dann einen akzeptablen Binärdatensatz in Abb. In früheren Untersuchungen zur Deep-Learning-basierten Bildklassifizierung, notable developments have been made in routinely classifying various defect varieties […]